Joaquín Osorio Arjona

Joaquín Osorio Arjona es investigador postdoctoral en el grupo de investigación Estadísticas Experimentales del Departamento de Población del CCHS-CSIC. Es Doctor Cum Laude con Mención Internacional en Geografía por la Universidad Complutense, Master en Tecnologías de la Inormación Geográfica por la Universidad de Alcalá, y graduado en Geografía e Historia por la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Cuenta con una amplia formación en el manejo y uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para almacenamiento, procesado y manejo de los datos, análisis espacial, vectorial y raster, geostadística, cartografía, geovisualización y web mapping. Cuenta con certificados de formación en SIG de licencia (ArcGIS) como SIG libre (QGIS), en lenguajes de programación aplicados a tratamiento y análisis de datos (Python, R), bases de datos espaciales (PostGIS), infraestructuras de datos espaciales (GeoServer) y programación orientada a web mapping (HTML, CSS, JavaScript, Leaflet, OpenLayers). Posee además una sólida experiencia en el uso de datos masivos geolocalizados generados a partir de redes sociales, datos de telefonía o tarjetas bancarias.

Su tesis doctoral, titulada Oportunidades de los datos geolocalizados en el estudio de la movilidad metropolitana, ha sido financiada por el Ministerio de Educación y Cultura bajo el programa de Formación de Profesorado Universitario (FPU). Durante dicha investigación, ha publicado un capítulo de libro y seis artículos científicos en revistas nacionales e internacionales de alto impacto. Además, ha presentado publicaciones y posters en ocho congresos nacionales. Sus principales logros científicos-técnicos son la elaboración de un estado del arte acerca de las oportunidades del Big Data geolocalizado en el estudio de la demografía y movilidad urbana, el diseño de una metodología para la limpieza y procesado de datos geolocalizados de redes sociales como Twitter para su uso posterior en la elaboración de diversos diseños cartográficos como el diseño de matrices Origen-Destino o caminos espaciales en 3D, la elaboración de una metodología para extraer y geolocalizar temas y sentimientos de los textos de los tweets, y la validación de Twitter como una fuente de datos alternativa, gratuita y eficiente para la representación de la movilidad metropolitana  diferentes escalas espaciales, temporales y socioeconómicas.

Actualmente, es miembro investigador del proyecto FACE (Fair Computational Epidemiology), y está trabajando en un proyecto conjunto del CCHS-CSIC con el Instituto Nacional de Estadística y basado en un el cálculo y cartografía de la población diaria sintética en España utilizando datos de telefonía móvil. Además, está trabajando en un proyecto conjunto del CCSH-CSIC con ESRI basado en el diseño y creación de un portal web para la visualización de cartografía histórica de la ciudad de Madrid. También está trabajando en otros proyectos como la publicación de informes relacionados con la mortalidad en la Comunidad de Madrid durante la pandemia del COVID-19 o la cartografía de las dinámicas relacionadas con el envejecimiento en España.