Jose Luis Ortega (CCHS-CSIC) publica "Academic Search Engines. A quantitative outlook"

Academic Search Engines pretende recorrer el panorama actual de los buscadores académicos a través de un planteamiento cuantitativo que analiza la idoneidad y consistencia de estos servicios para la recuperación de información científica. El objetivo es describir las principales características de estos buscadores, destacar sus ventajas e inconvenientes, y discutir las implicaciones de estos nuevos productos en el futuro de la comunicación científica y su impacto en la evaluación de esta actividad. En resumen, Academic Search Engines constituye un breve paseo por esta nueva generación de productos de búsqueda específicos para la ciencia que están surgiendo en la Web y que están suponiendo un nuevo cambio tanto en el acceso como en la evaluación de esta información.
 
Elementos claves:
. La primera iniciativa en el análisis de buscadores dirigida exclusivamente a la comunidad científica de forma integrada en un manual.
. No sólo se trata de una descripción de las funcionalidades de estos servicios, sino que pretende ser un análisis profundo de las más destacadas características de cada plataforma, discutiendo su significado en el contexto de las recientes investigaciones.
. Se introduce una metodología original basada en un análisis cuantitativo de los registros incluidos en estos buscadores a través del uso masivo de robots y recolectores que permiten profundizar en la estructura y funcionamiento de estos servicios.
 
José Luis Ortega (CCHS-CSIC) investiga sobre la comunicación y la evaluación científica en la Web desde su incorporación en el Laboratorio de Cibermetría del CSIC, donde terminó sus estudios doctorales (2003–8). En 2005 trabajó para el Virtual Knowledge Studio de la Academia Neerlandesa de Ciencias y Artes, y en 2008 obtuvo plaza fija en la Vicepresidencia de Investigación Científica y Técnica del CSIC en tareas de evaluación científica. Actualmente continúa colaborando con el Laboratorio de Cibermetría  en temas como webometría, minería de uso web, visualización de información, buscadores académicos y redes sociales para científicos.
 

 
Academic Search Engines: intends to run through the current panorama of the academic search engines through a quantitative approach that analyses the reliability and consistence of these services. The objective is to describe the main characteristics of these engines, to highlight their advantages and drawbacks, and to discuss the implications of these new products in the future of scientific communication and their impact on the research measurement and evaluation. In short, Academic Search Engines presents a summary view of the new challenges that the Web set to the scientific activity through the most novel and innovative searching services available on the Web.
 
Key Features:
· This is the first approach to analyze search engines exclusively addressed to the research community in an integrative handbook.
· This book is not merely a description of the web functionalities of these services; it is a scientific review of the most outstanding characteristics of each platform, discussing their significance with recent investigations.
· This book introduces an original methodology based on a quantitative analysis of the covered data through the extensive use of crawlers and harvesters which allow going in depth into how these engines are working.
 
José Luis Ortega (CCHS-CSIC) is a web researcher in the Spanish National Research Council (CSIC). He achieved a fellowship in the Cybermetrics Lab of the CSIC, where he finished his doctoral studies (2003–8). In 2005, he was employed by the Virtual Knowledge Studio of the Royal Netherlands Academy of Sciences and Arts, and in 2008 he took up a position as information scientist in the CSIC. He now continues his collaboration with the Cybermetrics Lab in research areas such as webometrics, web usage mining, visualization of information, academic search engines and social networks for scientists.
 
José Luis Ortega. Academic Search Engines: A Quantitative Outlook. Elsevier, 2014. Chandos Information Professional Series
ISBN 1780634722, 9781780634722
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